菠萝 Bolo 博客系统已部署成功。
   Bolo 博客系统已经初始化完毕,可在管理后台 - 工具 - 偏好设定中调整更多细节设置。如果需要导入已有博客文章,请参考文档 Hexo/Jekyll/Markdown 文件导入。 Bolo 是基于 Solo 的修改版,主打功能: 离线 分类优化 游客化评论 同步与主分支更新 欢迎你的体验! 请在设置-偏好设定中设置黑客派用户名和 B3log Key 以获得完整体验。 最后,如果你觉得 Bolo 很赞,请到项目主页给颗星鼓励一下❤️
Bolo   |  2023-04-01   1 评论   456 浏览

kaggle机器学习入门(一)使用Pandas熟悉数据
   使用Pandas熟悉数据 任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据。你可以用Pandas库。Pandas是科学家用来探索和操纵数据的主要工具。大多数人在他们的代码中将Pandas缩写为pd。我们按章行事。 import pandas as pd Pandas库最重要的部分是DataFrame。DataFrame持有类似于表格的数据类型。这与Excel中的表格或SQL数据库中的表类似。 Pandas有针对这种类型数据的大多数操作的强大方法。 例如,我们将查看澳大 ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-14   1 评论   521 浏览

kaggle机器学习入门(五)随机森林
   介绍 决策树让你面临一个难以决定的问题。一个带有很多叶子的深树会过度拟合,因为每个预测只来自于其叶子上的几栋房屋的历史数据。但是,叶子较少的浅树性能表现不佳,因为它无法捕捉原始数据中的许多差异。 即使是今天最先进的建模技术也面临着欠拟合和过拟合之间的紧张关系。但是,许多模型都有巧妙的想法,可以带来更好的性能。我们将以随机森林为例。 随机森林使用多棵树,并通过平均每个组件树的预测来进行预测。它通常比单个决策树具有更好的预测准确性,并且在默认参数下工作得很好。如 ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-15   0 评论   415 浏览