机器学习 Kaggle数据可视化（六）选择图表类型并定制样式 在本课程中，您已经学习了如何创建许多不同的图表类型。现在，您将在学习一些可用于更改图表样式的快速命令之前，对知识进行组织。 你学到了什么？ 591 浏览
机器学习 Kaggle数据可视化（五）直方图与密度图 在本教程中，您将学习所有关于 直方图 和 密度图 。 设置笔记本 像往常一样，我们从设置编码环境开始。(这段代码是隐藏的，但是你可以通过点击右边紧挨着这段文字下面 584 浏览
机器学习 Kaggle数据可视化（四）散点图 在本教程中，您将学习如何创建高级 散点图 。 设置笔记本 像往常一样，我们从设置编码环境开始。 import pandas as pd pd.plotting.r 575 浏览
机器学习 Kaggle数据可视化（三）条形图和热力图 现在你已经能够创建自己的折线图了，是时候学习更多的图表类型了！ 顺便说一下，如果这是你第一次在Python中编写代码，你应该为你所取得的成就感到非常自豪，因为学 557 浏览
机器学习 Kaggle数据可视化（二）线性图表 在本教程中，您将学习足够的 Python，以创建看起来很专业的 线性图表 。然后，在下面的练习中，您将把您的新技能用于处理真实世界的数据集。 准备好笔记本 我们从 534 浏览
机器学习 Kaggle数据可视化（一）seaborn引入 欢迎来到数据可视化！ 在这门实践课程中，你将学习如何使用 seaborn 这个强大而易于使用的数据可视化工具，将你的数据可视化提升到一个新的水平。为了使用 sea 539 浏览
机器学习 kaggle机器学习入门（五）随机森林 介绍 决策树让你面临一个难以决定的问题。一个带有很多叶子的深树会过度拟合，因为每个预测只来自于其叶子上的几栋房屋的历史数据。但是，叶子较少的浅树性能表现不佳，因为 425 浏览
机器学习 kaggle机器学习入门（四）决策树 介绍 我们将从机器学习模型如何工作以及如何使用它们的概述开始。如果您以前做过统计建模或机器学习，这可能感觉很基本。别担心，我们很快就会建立强大的模型。 本课程将让 492 浏览
机器学习 kaggle机器学习入门（三）过拟合与欠拟合 模型实验 既然您有了一个可靠的方式来测量模型的准确性，您可以尝试使用其他模型并查看哪个能够提供最佳的预测。但是，您可以为模型提供哪些备选方案呢？ 在scikit- 591 浏览
机器学习 kaggle机器学习入门（二）sklearn入门 构建模型 您将使用 scikit-learn 库来创建模型。在编码时，这个库被写成sklearn，正如您在示例代码中所看到的。Scikit-learn很容易成为存 557 浏览
机器学习 kaggle机器学习入门（一）使用Pandas熟悉数据 使用Pandas熟悉数据 任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据。你可以用Pandas库。Pandas是科学家用来探索和操纵数据的主要工具。大多数人在他们的代码中将 1 评论
