Kaggle数据可视化（一）seaborn引入
   欢迎来到数据可视化！ 在这门实践课程中，你将学习如何使用 seaborn 这个强大而易于使用的数据可视化工具，将你的数据可视化提升到一个新的水平。为了使用 seaborn，你还需要学习一些 Python 编程语言的知识。尽管如此， 本课程旨在面向那些没有编程经验的人，而且 每个图表都使用简短而简单的代码，使 seaborn 比许多其他数据可视化工具（如 Excel）更快更容易使用。 因此，如果你从未写过一行代码，想要学习最基本的知识，从今天开始制作更快、 ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-20   0 评论   532 浏览

Kaggle数据可视化（三）条形图和热力图
   现在你已经能够创建自己的折线图了，是时候学习更多的图表类型了！ 顺便说一下，如果这是你第一次在Python中编写代码，你应该为你所取得的成就感到非常自豪，因为学习全新的技能从来都不容易！如果你坚持学习，你会发现一切都会变得更容易（而你构建的图表也会更加令人印象深刻！），因为所有图表的代码都非常相似。像任何技能一样，编码随着时间和重复变得自然。 在本教程中，你将学习条形图和热力图。 设置笔记本 像往常一样，我们首先设置编码环境。（ 这段代码是隐藏的，但是你 ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-20   0 评论   551 浏览

Kaggle数据可视化（四）散点图
   在本教程中，您将学习如何创建高级 散点图 。 设置笔记本 像往常一样，我们从设置编码环境开始。 import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converters() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns print("Setup Complete") Setup Complete 加载并检 ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-20   0 评论   567 浏览

Kaggle数据可视化（五）直方图与密度图
   在本教程中，您将学习所有关于 直方图 和 密度图 。 设置笔记本 像往常一样，我们从设置编码环境开始。(这段代码是隐藏的，但是你可以通过点击右边紧挨着这段文字下面的“代码”按钮来解除隐藏。) import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converters() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as s ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-20   0 评论   574 浏览

Kaggle数据可视化（六）选择图表类型并定制样式
   在本课程中，您已经学习了如何创建许多不同的图表类型。现在，您将在学习一些可用于更改图表样式的快速命令之前，对知识进行组织。 你学到了什么？ 由于并不总是容易决定如何最好地讲述数据背后的故事，我们将图表类型分为三个广泛的类别来帮助解决这个问题。 趋势 - 趋势被定义为变化的模式。 sns.lineplot - 折线图最适合展示一段时间内的趋势，多条线可以用来展示多个组的趋势。 关系 - 有很多不同的图表类型可以用来理解数据中变 ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-20   0 评论   580 浏览

PAT 1006 签到与签退
   1006 Sign In and Sign Out At the beginning of every day, the first person who signs in the computer room will unlock the door, and the last one who signs out will lock the door. Given the records of signing in's and out's, you are ......
C++   算法排序   |  2023-04-20   0 评论   599 浏览

PAT 1005 正确拼写
   1005 Spell It Right Given a non-negative integer N, your task is to compute the sum of all the digits of N, and output every digit of the sum in English. 给定一个非负整数N，你的任务是计算N的所有数字的和，并输出总和的每个数字的英文表示。 Input Specification: Each input fi ......
C++   算法string   |  2023-04-19   0 评论   434 浏览

PAT 1004 数叶子
   1004 Counting Leaves A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count those family members who have no child. 一个家庭的层级结构通常用家谱树来表示。你的任务是统计那些没有孩子的家庭成员。 输入格式： Each input file contains one test case. Each ......
C++   算法树   算法深度优先搜索   |  2023-04-18   0 评论   510 浏览

PAT 1001 两数相加
   1001 A+B Format Calculate a+b and output the sum in standard format -- that is, the digits must be separated into groups of three by commas (unless there are less than four digits). 计算a+b并以标准格式输出——也就是说，除非数字少于四位，否则数字必须用逗号分隔成三组。 Inpu ......
C++   算法数学   |  2023-04-15   0 评论   443 浏览

PAT 1002 两多项式相加
   1002 A+B for Polynomials This time, you are supposed to find A+B where A and B are two polynomials. 这次，你需要找到两个多项式A和B的和。 Input Specification: Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, and each line contains ......
C++   算法数组   算法map   算法排序   |  2023-04-15   0 评论   622 浏览

PAT 1003 紧急救援
   1003 Emergency 紧急事件 As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map shows several scattered cities connected by some roads. Amount of rescue teams in each city and the length of ea ......
C++   算法图   |  2023-04-15   0 评论   466 浏览

PAT 1003 迪杰斯特拉算法详解
   迪杰斯特拉算法 万物基于传销——硬核的半佛仙人 题目是PAT的题目，Advanced Level 1003 Emergency 代码是github的代码，原仓库地址https://github.com/liuchuo/PAT 1003 Emergency 紧急事件 As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The m ......
C++   算法图   |  2023-04-15   0 评论   456 浏览

kaggle机器学习入门（四）决策树
   介绍 我们将从机器学习模型如何工作以及如何使用它们的概述开始。如果您以前做过统计建模或机器学习，这可能感觉很基本。别担心，我们很快就会建立强大的模型。 本课程将让你在经历下面的场景时建立模型： 你表弟在房地产投机上赚了几百万。因为你对数据科学的兴趣他提出要和你做生意伙伴。他负责提供资金，你负责提供预测各种房屋价值的模型。 你问你的堂兄过去是如何预测房地产价值的，他说这只是直觉。但是更多的问题表明，他从过去看到的房子中识别出了价格模式，并利用这些模式来预测他正 ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-14   0 评论   484 浏览

kaggle机器学习入门（三）过拟合与欠拟合
   模型实验 既然您有了一个可靠的方式来测量模型的准确性，您可以尝试使用其他模型并查看哪个能够提供最佳的预测。但是，您可以为模型提供哪些备选方案呢？ 在scikit-learn的文档中，您可以看到决策树模型有许多选项（您长时间内可能都不需要或不想用到）。最重要的选项决定了树的深度。请回忆一下本课程第一篇文章中介绍的，决策树的深度是一种度量它在进行预测前多少次分裂的指标。这是一棵相对较浅的树。 在实践中，一棵树在顶层（所有房屋）和一个叶子节点之间分裂成10个部分 ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-14   0 评论   582 浏览

kaggle机器学习入门（二）sklearn入门
   构建模型 您将使用 scikit-learn 库来创建模型。在编码时，这个库被写成sklearn，正如您在示例代码中所看到的。Scikit-learn很容易成为存储在DataFrames中的数据类型建模的最流行的库。 建立和使用模型的步骤是： 定义： 它将是什么类型的模型？决策树？其他类型的模型？模型类型的其他参数也被指定了。 拟合： 从提供的数据中捕获模式。这是建模的核心。 预测： 字面意思。 评估： 确定模型预测的准确性。 这里是一个使用scikit ......
kaggle   数据分析   机器学习   python   |  2023-04-14   0 评论   545 浏览