前缀和

特征

求「连续段」区域和

分类

  1. 一维前缀和 303
  2. 二维前缀和 304

通用公式

ans = sum[j] - sum[i - 1]

例子

303. 区域和检索 - 数组不可变

给定一个整数数组 nums,处理以下类型的多个查询:

  1. 计算索引 leftright (包含 leftright)之间的 nums 元素的 ,其中 left <= right

实现 NumArray 类:

  • NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
  • int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 leftright 之间的元素的 总和 ,包含 leftright 两点(也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] )

示例 1:

输入:
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出:
[null, 1, -1, -3]

解释:
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

class NumArray {

public:

    vector<int> sums;

  

    NumArray(vector<int>& nums) {

        int n = nums.size();

        sums.resize(n + 1);

        for (int i = 0; i < n; i++) {

            sums[i + 1] = sums[i] + nums[i];

        }

    }

  

    int sumRange(int i, int j) {

        return sums[j + 1] - sums[i];

    }

};

304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

给定一个二维矩阵 matrix,以下类型的多个请求:

  • 计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的 左上角(row1, col1)右下角(row2, col2)

实现 NumMatrix 类:

  • NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化
  • int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回 左上角 (row1, col1)右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和

示例 1:

输入:
["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"]
[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]
输出:
[null, 8, 11, 12]

解释:
NumMatrix numMatrix = new NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]);
numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和)

class NumMatrix {

public:

    vector<vector<int>> sums;

    NumMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {

        int m = matrix.size();

        if (m > 0) {

            int n = matrix[0].size();

            sums.resize(m + 1, vector<int>(n + 1));

            for (int i = 0; i < m; i++) {

                for (int j = 0; j < n; j++) {

                    sums[i + 1][j + 1] = sums[i][j + 1] + sums[i + 1][j] - sums[i][j] + matrix[i][j];

                }

            }

        }

    }

  

    int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {

        return sums[row2 + 1][col2 + 1] - sums[row1][col2 + 1] - sums[row2 + 1][col1] + sums[row1][col1];

    }

};

标题:前缀和:一维+二维
作者:Departure
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